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國防科技
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著眼智能作戰裝備需求 優化國防科技工業能力布局
來源:國防科技工業
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作者:佟京昊
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發布時間: 2021-03-17
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需要進一步有序整合我國底層算法、基礎芯片等人工智能基礎領域的技術力量，迅速提升和鞏固我國人工智能技術發展基礎.....
同年11月27日，伊朗最頂尖的核科學家法赫里扎德，在衛隊的簇擁下，被一挺人工智能控制的機關槍暗殺，機關槍通過面部識別，槍口只對準法赫里扎德，就連在他身邊僅距離十幾厘米的妻子也毫發無傷。以人工智能技術為核心的無人化作戰，已經不再只停留于科幻小說和電影情節而正在迅速地成為現實。而這一點，也給國防科技工業今后能力的建設帶來一定的啟示。
1 智能化作戰對裝備體系革新的現實需求
人工智能英文縮寫為AI，是作為計算機科學的一個分支逐步發展起來的，目前無論在理論和實踐上都已自成一個系統。作為一門新興學科，人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉領域，除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。其學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等多方面。
人工智能技術并非是最近才提出來的技術，而是提出于上世紀50年代，已經歷經數十年的發展。近幾年由于深度學習技術取得重大進展，人工智能的現實應用顯示出了巨大空間。
在之前的計算機和自動化時代，機器可以執行人的指令，甚至按照人設計的邏輯進行一系列復雜的操作。這一階段，機器依賴于人類對問題的認識，按照人類賦予的邏輯和思路解決問題。而發展到深度學習階段，機器解決問題思路來源于對于大量數據的分析和反復模擬，使計算機有可能認識到人類未曾認識的到的事物各要素之間的復雜邏輯關系，進而使機器具備人類未曾具備的解決問題或者做出決策的能力。這無疑使得計算機和人工智能的應用邊界和潛力得到了大大拓展。
而軍事領域作為對前沿先進技術最為敏感的領域，自然與人工智能技術的融合最為深入。美國防部在2019年2月發布了《美國防部2018人工智能戰略概要》；美國政府于2019年7月發布了《國家人工智能戰略》（修改稿）；同年12月，美國國會研究服務處又發布了《人工智能與國家安全》研究報告。重要文件相繼頒布的背后，凸顯的是美軍對人工智能的高度重視。
目前，美軍已將人工智能置于其保持全球霸權地位的戰略核心，并正在圍繞這一技術建設全新的武器裝備體系，進而顛覆傳統作戰模式。
自動化武器裝備自主協同并非是高不可攀的技術，智能武器裝備也無需具備接近人的智能才能直接成為戰爭的主角。事實上，自然界里類似螞蟻、蜜蜂之類的無智商集群生物，也都進化出了復雜的集群行為模式，并足以支撐種群間大規模的戰爭需要。只要以這種基于"共識主動性"的行為模式為研究方向，通過大量的模擬仿真運算，就可以讓人工智能通過深度學習總結出適合各種自主協同武器的協同作戰行為方式，從而形成以"自組網、自協調、去中心"為特點的機器集群自主協同作戰能力。
新一代人工智能技術快速進步和顛覆性影響，是當前國防科技工業發展必須正視、不能回避的現實技術背景。目前，我國整體處于百年未有之大變局，面臨著"中等收入陷阱""修昔底德陷阱"、"塔西陀陷阱"等多重考驗，內外部壓力重重，迫切需要形成強大可靠的先進國防能力，為國家進一步發展提供安全保障。
2 智能裝備體系建設對國防科技工業發展的影響
自建國以來，國防科技工業由傳統上的核、航天、航空、船舶、兵器、電子六大行業的國有企事業單位為主體構成。幾十年來，雖然管理序列屢經調整，但是行業構成和發展模式基本沒有變化。特別是在幾個機械部時期形成的六大行業相互分割的管理體制，無論從管理角度還是利益分配角度，都促使各行業立足于自我配套，對配套專業自身發展的專業化分工規律產生消極影響，降低了非整體設計技術專業在武器裝備發展上的發言權。
