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著眼智能作戰(zhàn)裝備需求 優(yōu)化國防科技工業(yè)能力布局
來源:國防科技工業(yè) | 作者:佟京昊 | 發(fā)布時(shí)間: 2021-03-17 | 15451 次瀏覽 | 分享到:
需要進(jìn)一步有序整合我國底層算法、基礎(chǔ)芯片等人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)力量,迅速提升和鞏固我國人工智能技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ).....
       2020年7月,中亞地區(qū)兩個(gè)小國阿塞拜疆與亞美尼亞爆發(fā)了激烈的軍事沖突。值得注意的是,在沖突中參戰(zhàn)雙方大量使用了無人機(jī)進(jìn)行作戰(zhàn),阿塞拜疆方面更是多次公布無人機(jī)攻擊亞美尼亞軍事目標(biāo)的視頻,向世界展示了傳統(tǒng)裝甲部隊(duì)和據(jù)點(diǎn)防御在無人機(jī)攻擊下的明顯劣勢(shì)。
       同年11月27日,伊朗最頂尖的核科學(xué)家法赫里扎德,在衛(wèi)隊(duì)的簇?fù)硐拢灰煌θ斯ぶ悄芸刂频臋C(jī)關(guān)槍暗殺,機(jī)關(guān)槍通過面部識(shí)別,槍口只對(duì)準(zhǔn)法赫里扎德,就連在他身邊僅距離十幾厘米的妻子也毫發(fā)無傷。以人工智能技術(shù)為核心的無人化作戰(zhàn),已經(jīng)不再只停留于科幻小說和電影情節(jié)而正在迅速地成為現(xiàn)實(shí)。而這一點(diǎn),也給國防科技工業(yè)今后能力的建設(shè)帶來一定的啟示。
       1 智能化作戰(zhàn)對(duì)裝備體系革新的現(xiàn)實(shí)需求
       人工智能英文縮寫為AI,是作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支逐步發(fā)展起來的,目前無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。作為一門新興學(xué)科,人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。其學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等多方面。
       人工智能技術(shù)并非是最近才提出來的技術(shù),而是提出于上世紀(jì)50年代,已經(jīng)歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展。近幾年由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得重大進(jìn)展,人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用顯示出了巨大空間。
       在之前的計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化時(shí)代,機(jī)器可以執(zhí)行人的指令,甚至按照人設(shè)計(jì)的邏輯進(jìn)行一系列復(fù)雜的操作。這一階段,機(jī)器依賴于人類對(duì)問題的認(rèn)識(shí),按照人類賦予的邏輯和思路解決問題。而發(fā)展到深度學(xué)習(xí)階段,機(jī)器解決問題思路來源于對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析和反復(fù)模擬,使計(jì)算機(jī)有可能認(rèn)識(shí)到人類未曾認(rèn)識(shí)的到的事物各要素之間的復(fù)雜邏輯關(guān)系,進(jìn)而使機(jī)器具備人類未曾具備的解決問題或者做出決策的能力。這無疑使得計(jì)算機(jī)和人工智能的應(yīng)用邊界和潛力得到了大大拓展。
       而軍事領(lǐng)域作為對(duì)前沿先進(jìn)技術(shù)最為敏感的領(lǐng)域,自然與人工智能技術(shù)的融合最為深入。美國防部在2019年2月發(fā)布了《美國防部2018人工智能戰(zhàn)略概要》;美國政府于2019年7月發(fā)布了《國家人工智能戰(zhàn)略》(修改稿);同年12月,美國國會(huì)研究服務(wù)處又發(fā)布了《人工智能與國家安全》研究報(bào)告。重要文件相繼頒布的背后,凸顯的是美軍對(duì)人工智能的高度重視。
       目前,美軍已將人工智能置于其保持全球霸權(quán)地位的戰(zhàn)略核心,并正在圍繞這一技術(shù)建設(shè)全新的武器裝備體系,進(jìn)而顛覆傳統(tǒng)作戰(zhàn)模式。
       近年來,美國五角大樓與海軍、空軍先后公布了各自的無人系統(tǒng)路線圖。美空軍實(shí)驗(yàn)室和克瑞托斯無人機(jī)系統(tǒng)公司聯(lián)合研發(fā)的XQ-58A戰(zhàn)斗無人機(jī)、波音公司的"忠誠僚機(jī)"項(xiàng)目都在快速推進(jìn),前者已完成首飛,后者剛剛完成高速滑行測(cè)試,將在今年首飛。基于新一代信息技術(shù)、物理信息系統(tǒng)和自動(dòng)控制技術(shù)的第二代"體系化"武器裝備和以新一代人工智能技術(shù)為核心的人機(jī)協(xié)同、集群智能、輔助決策的第三代"體系化"武器裝備體系已經(jīng)全面走進(jìn)戰(zhàn)場(chǎng)或正在形成戰(zhàn)斗能力。
       自動(dòng)化武器裝備自主協(xié)同并非是高不可攀的技術(shù),智能武器裝備也無需具備接近人的智能才能直接成為戰(zhàn)爭(zhēng)的主角。事實(shí)上,自然界里類似螞蟻、蜜蜂之類的無智商集群生物,也都進(jìn)化出了復(fù)雜的集群行為模式,并足以支撐種群間大規(guī)模的戰(zhàn)爭(zhēng)需要。只要以這種基于"共識(shí)主動(dòng)性"的行為模式為研究方向,通過大量的模擬仿真運(yùn)算,就可以讓人工智能通過深度學(xué)習(xí)總結(jié)出適合各種自主協(xié)同武器的協(xié)同作戰(zhàn)行為方式,從而形成以"自組網(wǎng)、自協(xié)調(diào)、去中心"為特點(diǎn)的機(jī)器集群自主協(xié)同作戰(zhàn)能力。
       新一代人工智能技術(shù)快速進(jìn)步和顛覆性影響,是當(dāng)前國防科技工業(yè)發(fā)展必須正視、不能回避的現(xiàn)實(shí)技術(shù)背景。目前,我國整體處于百年未有之大變局,面臨著"中等收入陷阱""修昔底德陷阱"、"塔西陀陷阱"等多重考驗(yàn),內(nèi)外部壓力重重,迫切需要形成強(qiáng)大可靠的先進(jìn)國防能力,為國家進(jìn)一步發(fā)展提供安全保障。
       2 智能裝備體系建設(shè)對(duì)國防科技工業(yè)發(fā)展的影響
       自建國以來,國防科技工業(yè)由傳統(tǒng)上的核、航天、航空、船舶、兵器、電子六大行業(yè)的國有企事業(yè)單位為主體構(gòu)成。幾十年來,雖然管理序列屢經(jīng)調(diào)整,但是行業(yè)構(gòu)成和發(fā)展模式基本沒有變化。特別是在幾個(gè)機(jī)械部時(shí)期形成的六大行業(yè)相互分割的管理體制,無論從管理角度還是利益分配角度,都促使各行業(yè)立足于自我配套,對(duì)配套專業(yè)自身發(fā)展的專業(yè)化分工規(guī)律產(chǎn)生消極影響,降低了非整體設(shè)計(jì)技術(shù)專業(yè)在武器裝備發(fā)展上的發(fā)言權(quán)。
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